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      "text": "人工知能が賢くなるたびに、人間の仕事が増える。これ、ちょっとおかしくないですか。楽になるはずだったのに、新しいモデルを試して、設定して、昨日の設定をやり直す。未来が来た。と思ったら、利用規約への同意が、もう一枚来た。こんにちは、はまだゆうきです。ちょっと未来の話、初回です。この番組は、僕の声を使った人工知能の音声でお届けします。台本も人工知能と作っています。初回から、本人と収録の概念が、ちょっとあやしい。でも、ニュースの出どころは、あやしくしません。今日は、二千二十六年、九月十七日。最近のニュースを三つ、つなげて話します。声で仕事をする人工知能。安くなる人工知能。そして、実験室で泡を増やす人工知能。最後のやつ、急に親近感がわくんですよね。賢さと、仕事が終わることって、別なんです。"
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      "text": "まず、九月十五日のグーグルの発表。ジェミニ、さんてんはち、ライブ。新しい音声モデルです。ポイントは、会話を続けながら、裏側で道具を使って仕事を進められること。考える処理を、会話の裏で進めるモデルも発表されました。ここまでは、公式発表の話です。で、ここから僕の考察。これ、人工知能に口がついた、で終わる話じゃないと思うんです。たとえば料理中に、冷蔵庫の残りで夕飯を考えて、と頼む。手はぬれている。画面は触りたくない。そこで、了解しました。まず設定画面を開いてください。って言われたら、違う違う、と。僕は夕飯を作りたいのであって、君の導入研修を受けたいわけじゃない。声のよさって、画面に張りつかなくていいことだと思うんですよ。歩きながらでも、手を動かしながらでもいい。ただ、しゃべれるだけだと、通知が全部、口を持つだけなんですよね。それはちょっと、うるさい。全部のアプリが、お時間よろしいですか、って話しかけてきたら、自分のスマホなのに営業電話です。だから僕が作りたいのは、ずっと話していたくなる人工知能より、話したあと、安心してスマホをしまえるもの。たとえば、友達に会いたいな、と言ったら、日程調整の面倒を減らしてくれる。これは、僕の考える使い方です。人工知能との会話が増えました、より、人間と会えました、のほうが、僕はうれしい。声の技術が進むほど、問われるのは声の自然さだけじゃない。話し終わったあと、何が残るのか、です。"
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      "text": "二つめは、九月一日のアンソロピックの発表。クロードの新しいモデル、フェイブル、ごてんいち。同時に、ミトス、ごてんいちも発表されました。こちらは、アクセスを限定した提供です。同社の説明では、土台は同じモデルで、安全のための制限や、利用できる条件が違います。モデル名が増えてきて、そろそろ、かけいずが欲しいですね。誰が誰の上位なのか、親戚の集まりみたいになっている。僕が気になったのは、値段です。一度処理した情報を再利用する、キャッシュの読み取り料金が下がりました。典型的な使い方では、前のモデルより、およそ四分の一安くなる、という会社側の見積もりです。ただし、誰でも同じだけ安くなる、という意味ではありません。使い方で変わります。ここからが、おもしろいところ。安くなると、人間って、お金を浮かせるだけじゃないんですよ。じゃあ、もう一回試そう。別の案も作ろう。ついでに、この仕事も任せよう。ってなる。食べ放題で、元を取ろうとして、結局ちょっと苦しくなる感じ。人工知能でも、あれが起きうる。もちろん、たくさん試せるのはいいことです。今まで無理だった挑戦に、手が届く。これは大きい。でも、何回動かしたかを成果にすると、動いてるだけのものが増える。会議を減らす人工知能を入れて、その運用会議が増える。僕は、その未来には、あんまり行きたくない。僕なら、値段の安さと一緒に、一つの仕事が終わるまでの費用を見たいです。途中で何度やり直したか。人間が何分つきっきりだったか。最後に、相手が本当に助かったか。一回が安い、と、ちゃんと終わるから安い、は違う。安さのニュースを、仕事の終わり方のニュースとして見たいんです。"
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      "text": "そして三つめ。少し戻って、八月二十七日。アンソロピックが、研究向けに発表した仕組みです。モデル、ハードウェア、スタンダード。名前は固いですが、要するに、人工知能と実験装置をつなぐ共通ルール。液体を分ける装置や、ロボットの腕を、人工知能が連携して動かす。いまは限定的な研究プレビューです。ここで紹介されている、ジェネンテックの実験が、すごくおもしろい。人工知能が液体を扱っていたら、泡ができてエラーになった。で、やり直したら、泡がもっと増えた。がんばった結果、状況が悪化する。ああ、急に人間っぽい。これは笑い話にしたいだけじゃなくて、大事な失敗なんです。画面の中の再試行と、現実の再試行は違う。同じボタンをもう一回押しても、液体は、さっきの液体じゃない。もう泡だらけなんです。公式の説明では、人間が、原因は物理的な泡だと教えて、別の場所に移すことや、混ぜ方の修正を指示しました。研究者が不要になった、という話ではありません。人間が現実の意味を教える必要が、まだあるんです。ここから僕の考察。僕は、この話に、けっこう希望を感じています。人工知能が世界を変えるって、派手な答えを出すことだけじゃない。実際のものを見て、試して、間違いを直すことだから。服なら、画像がかっこいいだけじゃなくて、着て気持ちいいか。建物なら、絵が美しいだけじゃなくて、人が過ごせるか。答えの文章が完成した時点では、まだ半分かもしれない。現実に届いて、初めて価値になる。そして、泡が増えたら、いったん止まれること。これ、人間にも、人工知能にも、めちゃくちゃ大事です。"
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